越狱版PS5居然跑起了27B大模型这下PS5又得涨价了
越狱版PS5居然跑起了27B大模型这下PS5又得涨价了 头条版定稿 | 2026-10-17 | 字数 1226 汉字 | 自检已过(无直角引号 / H2 无编号 / 跑分数据入表) 一台 PS5,正在客厅电视上给人当 AI 服务器用。 不接云、不联网、不花钱,打开网页就能跟一个大模型聊天。旁
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越狱版PS5居然跑起了27B大模型这下PS5又得涨价了 头条版定稿 | 2026-10-17 | 字数 1226 汉字 | 自检已过(无直角引号 / H2 无编号 / 跑分数据入表) 一台 PS5,正在客厅电视上给人当 AI 服务器用。 不接云、不联网、不花钱,打开网页就能跟一个大模型聊天。旁
越狱版PS5居然跑起了27B大模型这下PS5又得涨价了
头条版定稿 | 2026-10-17 | 字数 1226 汉字 | 自检已过(无直角引号 / H2 无编号 / 跑分数据入表)
一台 PS5,正在客厅电视上给人当 AI 服务器用。
不接云、不联网、不花钱,打开网页就能跟一个大模型聊天。旁边的手柄还是 DualSense,蜘蛛侠也还打得——只不过现在这台机器的加班时间,是在跑 270 亿参数的模型。
做出这件事的是 Reddit 用户 AdIllustrious7246。他把两周前的项目 fork 了一版,做成了 PS5LM Plus,干成了一件此前没人做到的事:把这台游戏机的显卡解锁了,让 llama.cpp 真正用上 GPU。
27B 塞进游戏机,靠的是把显卡解锁
PS5 里躺着一颗 AMD 显卡,但索尼把它锁得死死的。这套 GPU 平时只能老老实实渲染画面,你没法往里塞别的指令。
突破口是 PS5_Vulkan——有人把 Linux 下开源的 AMD 显卡驱动 RADV 移植到了 PS5 上,硬生生撬开了这道锁。这才是整个项目的技术核心。
效果立竿见影。老版本把 llama.cpp 当成一个 payload 塞进系统进程里跑,只能蹭到 6.25 GiB 内存,超一点主界面就死机。新版本走原生应用的路子,一次能拿到 11.44 GiB 设备内存,GPU 也能直接调度了。
内存多了将近一倍,模型才终于有地方放。
媒体喊"每秒 100 个字",但 27B 只有 20
这个数字得掰扯清楚,因为传播过程中出了岔子。
| 模型 | 量化后体积 | 生成速度 |
|---|---|---|
| Qwen3.8-27B 主力配置 | 6.8 GiB | 20.7 token/s |
| Gemma 4 E4B | 4.8 GiB | 61 token/s |
| Llama 3.2 3B | 1.9 GiB | 124 token/s |
这就是那个"每秒 100 多个"的出处。看右下角模型名:Llama 3.2 3B,只有 1.9 GiB,跟 27B 根本不是同一个量级的东西。
"每秒 100 多个 token"这个说法,来自 1.9 GiB 的 Llama 3.2 3B——一个比 27B 小了快十倍的模型。真正的 27B,跑在 20 token/s 上下。
部分中文报道把这两个数字混在了一起,甚至在同一段里既写"每秒 20 个"又写"提升到每秒 100 个以上",自己跟自己打架。
顺带一提,token 不等于汉字,也不等于单词。20 token/s 大概是每秒三到五个汉字的输出速度。
8 倍压缩的代价,和没人提的真瓶颈
27B 模型全精度要 54 GB 内存,PS5 满打满算只有 16 GB GDDR6。这 8 倍的差距,全靠量化硬压——主力配置用的是 UD-IQ2_XXS,每个权重压到 2 比特左右。
代价明明白白。开发者自己在文档里承认,量化越狠,模型越容易出错,推理能力也被削弱。开了 64K 上下文之后,内存占用率直接冲到 91%,一点余量都不剩。
还有个更硬的限制,95% 的报道都没提:这台机器的提示词处理速度只有 35-50 token/s。也就是说,你喂进去一份两万个 token 的文档,它要磨好几分钟才开始吐第一个字。
日常聊天够用,但想让它读完一份长代码库再动手改代码,基本等不起。
上面这张是开发者跑 27B 时的实时面板截图。20.9 是平均速度附近的上沿值,MIN 是 14.9;PROMPT 那一栏的 50 tok/s,就是上面说的提示词处理速度上限。
但真正在涨价的,不是新机
标题里那句"又得涨价",得说清楚涨的是谁的价。
先看涨价的源头。AI 数据中心这两年在疯狂囤内存产能,存储已经占 PS5 整机成本的 35% 以上。今年 4 月 2 日索尼全球同步上调售价,美版标准版从 549.99 美元涨到 649.99 美元,PS5 Pro 涨到 899.99 美元,国行数字版直接涨了 1000 块。
这是成本涨,成本涨到最后总得有人接。
那这次破解意味着什么?它证明了主机上那 16 GB GDDR6 配合 448 GB/s 的带宽,对本地 AI 推理是真有价值的。这个数值大概是普通双通道 DDR5 桌机的四五倍——而大模型生成速度卡的恰恰就是内存带宽。
一旦全球玩家都发现家里吃灰的主机是个现成的本地 AI 服务器,会发生什么?
能跑这套东西的机器,得把固件停在 13.60 或更早。这个池子有上限,而且以后不会变大。
所以媒体普遍担心的"挖矿潮重现",其实是反了。86W 的功耗、1.9 GiB 的小模型,跟数据中心完全不是一个量级,不可能有厂商拿 PS5 去跑商业算力。真正的风险是另一回事——一批有了第二用途的老固件越狱机,二手价可能先动起来。
说到底,这事儿的价值在哪
有越狱机的玩家,现在可以把家里那台主机接进局域网,当个不联网的私有 AI 后端。局域网内的手机和电脑,都能把它当成一个现成的 API 用。省下的是每月的调用费,换来的是数据不出家门。
但对绝大多数人来说,这更像一个信号,而不是一个马上能用的功能。
它的真正含义是:AI 这两年先把内存产能吃干净,逼得索尼这种一年调不了一次价的公司在 4 月份破了例;现在又有人回过头来,把游戏机上被锁死的显存榨出来当算力用。
同一批内存,一边在把主机价格推上去,一边又被玩家挖出来跑大模型。
这大概是今年最魔幻的一组对照了。
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