Vera 才刚发货，NVIDIA 又把下代 CPU 曝光了——三年三代，这速度谁顶得住
Vera 才刚发货，NVIDIA 又把下代 CPU 曝光了——三年三代，这速度谁顶得住 很久没看到 NVIDIA 在 CPU 上这么激进了。 就在 Vera 刚量产、头几批货才送到 Anthropic 和 OpenAI 手里的时候，NVIDIA 突然扔出了一颗新炸弹——下一代 Rosa CPU
💡 你将学到
Vera 才刚发货，NVIDIA 又把下代 CPU 曝光了——三年三代，这速度谁顶得住 很久没看到 NVIDIA 在 CPU 上这么激进了。 就在 Vera 刚量产、头几批货才送到 Anthropic 和 OpenAI 手里的时候，NVIDIA 突然扔出了一颗新炸弹——下一代 Rosa CPU
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Vera 才刚发货，NVIDIA 又把下代 CPU 曝光了——三年三代，这速度谁顶得住
很久没看到 NVIDIA 在 CPU 上这么激进了。
就在 Vera 刚量产、头几批货才送到 Anthropic 和 OpenAI 手里的时候，NVIDIA 突然扔出了一颗新炸弹——下一代 Rosa CPU 的核心架构细节，代号 Rigel。
不换面积、不加芯片尺寸，单核性能继续往上顶。而且它瞄准的，根本不是什么通用计算市场，而是那个正在爆发的新赛道：Agentic AI（智能体 AI）。
从 Grace 到 Rosa，NVIDIA 的 CPU 只用了三年
先捋一下时间线，你就知道 NVIDIA 这条路走得有多快：
| 时间 | CPU | 核心来源 | 核心数 |
|---|---|---|---|
| 2023 | Grace | Arm Neoverse V2（公版） | 72 核 |
| 2026 | Vera | 自研 Olympus（Arm v9.2） | 88 核 |
| 2028 | Rosa | 自研 Rigel（Arm v9.2） | TBD |
三年前，Grace 用的还是 Arm 公版 Neoverse 核心，说白了就是个"贴牌"方案。到了 Vera，NVIDIA 已经换上了完全自研的 Olympus 核心。而 2028 年的 Rosa，直接上了第二代自研核心 Rigel。
从贴牌到自研再从自研迭代，只用了五年。 这节奏放在整个半导体行业，都属于罕见。
Vera 的表现，已经让 x86 有点坐不住了
说 Rigel 之前，得先聊聊它的前代 Olympus 表现有多猛。
Phoronix 前不久做了 Vera 的首批独立跑分测试，结果很炸：
- ✅ 比 AMD EPYC 9575F 高约 11%（几何平均）
- ✅ 比前代 Grace 性能提升 63%
- ✅ 单核 IPC 提升了约 50%
- ✅ 内存带宽单核效率是 x86 竞品的 4 倍以上
而且这些数据是在 450W TDP 的功耗墙下跑出来的，内存子系统功耗不到 40W。高性能 + 低功耗，想不紧张都难。
Rigel 核心：同面积，靠架构榨出更强单核
Rosa 的 Rigel 核心基于 Arm v9.2，跟 Olympus 同属一个指令集家族，但 NVIDIA 明确说了几个关键升级：
⏸️ 更大的 L2 缓存——Vera 每核已有 2MB L2（Grace 的 2 倍），Rigel 还会更高，单核作业缓存命中率大幅提升
⏸️ 更好的指令投递机制——专为 AI Agent 场景优化，Agent 频繁的"思考→调用工具→返回结果"这种控制流切换，对 CPU 的指令调度考验极大
⏸️ 更高效的内存处理——配合下一代 LPDDR6/LPDDR6X，每核功耗进一步压低
核心看点：同样的硅片面积，单核性能继续涨。 这意味着 NVIDIA 没有用"堆核心"的老路子，而是在架构上真下了功夫。
Agentic AI 才是幕后真正的推手
你可能觉得，NVIDIA 做 CPU 是不是有点"不务正业"？
但如果你知道 Agentic AI 的工作负载长什么样，就明白了：
一个 AI Agent 运行时，80% 的调度、编排、工具调用、并发控制都在 CPU 上完成。GPU 反而只负责推理那一小段。Agent 越智能，它调用的工具就越多，单线程性能和缓存的大小就越关键。
NVIDIA 的数据显示，Vera 在 Agent 沙箱场景下比竞品性能高出 50%。而 Rosa 把单核性能继续推高，本质上就是在说一句话：
Agent 时代的服务器，CPU 不能被 GPU 拖后腿。
这张路线图，远不止 2028
按照 NVIDIA 的公开路线图：
- 2026：Vera Rubin（Vera CPU + Rubin GPU）批量出货
- 2027：Rubin Ultra 升级版
- 2028：Feynman（3D 堆叠 GPU + 定制 HBM）搭配 Rosa CPU
- 2030：Rigel 核心下沉到 RTX Spark 桌面级 AI 芯片
也就是说，今天公布的 Rigel 核心，不仅会用在 2028 年的超算集群里，还会出现在未来你桌上的那台 AI PC 中。
写在最后
NVIDIA 现在做的事情，其实跟当年在 GPU 市场的打法一模一样：先用一个"还行"的方案进入市场（Grace），然后迅速切换自研架构迭代（Vera→Rosa），每代都在同一个产品领域内完成性能翻倍。
区别是，这次它的对手不是 AMD 和 Intel 的 GPU 业务，而是 AMD 和 Intel 的核心腹地——CPU。
当一家公司能在两年内把自研 CPU 从零做到碾压 EPYC，你猜下一个两年会发生什么？
你觉得 AMD 和 Intel 会怎么接招？评论区聊聊。
来源：Wccftech / NVIDIA Blog
